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๋‘ ์žฅ์˜ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ํ˜ผํ•ฉํ•ด ๊ฒฐ๊ณผ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณด๋Š” ํ™œ๋™์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜ผํ•ฉ ๋น„์œจ(Blend Ratio)์„ ์กฐ์ ˆํ•˜๋ฉด ๋‘ ์ด๋ฏธ์ง€๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์„ž์ผ์ง€๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

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MNIST์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์€ 28x28 ํฌ๊ธฐ์˜ ์ด๋ฏธ์ง€๋กœ ์ €์žฅ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์†๊ธ€์”จ๋กœ ์ˆซ์ž๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋ƒˆ์„ ๋•Œ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๋Š”์ง€ ์•Œ์•„๋ด…์‹œ๋‹ค.

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์ €ํ™”์งˆ์˜ ์‚ฌ์ง„์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ณ ํ™”์งˆ๋กœ ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ์š”? ์ „ํ†ต์  ๋ณด๊ฐ„๊ธฐ๋ฒ•(Classic Interpolation)์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์— ๋Œ€ํ•ด ์‚ดํŽด๋ด…์‹œ๋‹ค.

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RealESRGAN

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๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ํ•™์Šตํ˜• ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜(Super-resolution)์„ ํ†ตํ•ด ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์—…์Šค์ผ€์ผ๋ง ํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค.

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YOLO

YOLO ๊ฐ์ฒด์ธ์‹(ํ…Œ์ŠคํŠธ)

์ž์œจ์ฃผํ–‰ ์ž๋™์ฐจ๋Š” ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฌผ์ฒด๋ฅผ ์ธ์‹ํ• ๊นŒ์š” YOLO์— ๋Œ€ํ•ด ์ฒดํ—˜ํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค.

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์Šคํƒ€์ผ๋Ÿฌ๋Ÿฌ

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TensorFlow์˜ Neural Style Transfer๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์‚ฌ์ง„์— ๋‹ค์–‘ํ•œ ์Šคํƒ€์ผ์„ ์ ์šฉํ•ด๋ณด๊ณ  ์ „์ด ๊ณผ์ •์„ ์ฒดํ—˜ํ•ด ๋ด…์‹œ๋‹ค.

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Arbitrary Transfer๋ฅผ ์ฒดํ—˜ํ•ด๋ณด์„ธ์š”. ์ง์ ‘ ์ ์šฉํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ์Šคํƒ€์ผ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์—…๋กœ๋“œํ•˜๊ณ  ์Šคํƒ€์ผ ๋ณ€ํ™˜์„ ํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค.

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CNN ๋‹จ๊ณ„ ์ฒดํ—˜

์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์—…๋กœ๋“œํ•˜๋ฉด ํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ, ํ™œ์„ฑํ™”, ํ’€๋ง ๋“ฑ CNN์˜ ์ฃผ์š” ๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ํ•œ๋ˆˆ์— ์‹œ๊ฐ์ ์œผ๋กœ ์ฒดํ—˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•„ํ„ฐ๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํŠน์ง•์„ ๋ฝ‘์•„๋‚ด๊ณ , ๋‹จ๊ณ„๋ณ„๋กœ ์ด๋ฏธ์ง€๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ณ€ํ•˜๋Š”์ง€ ์ง์ ‘ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

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