Step 01
합성곱 (Convolution)
커널(필터)이 이미지 위를 슬라이딩하며 엣지·색상·질감 같은 지역 패턴을 추출합니다.
Step 02
활성화 (ReLU)
음수 값을 0으로 제거해 비선형성을 추가하고, 의미 있는 특징만 다음 층으로 전달합니다.
Step 03
피처맵 (Feature Map)
층이 깊어질수록 추상적인 개념(귀, 바퀴, 윤곽선)을 나타내는 고차원 피처로 변환됩니다.
Step 04
분류 / 분할 (Output)
Softmax로 사물을 확률로 분류하거나, 픽셀마다 레이블을 붙여 배경·전경을 분리합니다.